濟南物流：為什么說智慧園區(qū)不怎么“智慧”,？
發(fā)布者：振宇物流 發(fā)布時間：2018-07-11 09:07:13
在AI與IoT技術(shù)大行其道的今天,，智慧園區(qū)似乎又一次成為科技界關(guān)注的焦點。
事實上,，關(guān)于園區(qū)的智能化與數(shù)字化升級,，一直都不是一門小生意。截至2017年,，國內(nèi)對“智慧園區(qū)”項目年投入已經(jīng)超過1000億人民幣,，年新啟動項目接近300個。各式各樣的產(chǎn)業(yè)園區(qū),、服務(wù)園區(qū),、物流園區(qū)，打著智慧與智能的名目層出不窮,。
但在一片繁榮之下,，卻孕育著難以掩蓋的問題。
泛濫的“智慧園區(qū)”在繁冗的名目和噱頭之外,，似乎并沒有帶給產(chǎn)業(yè)需求實際的幫助,。由于國內(nèi)目前的智慧園區(qū)項目很多與地方政府的新城規(guī)劃項目緊密結(jié)合，參與企業(yè)和技術(shù)提供方十分復(fù)雜,，往往會產(chǎn)生魚龍混雜的狀況,。很多只是增加了溫度濕度傳感器，并增添了一定程度的數(shù)據(jù)可視化以及園區(qū)IT項目,，也被冠以智慧園區(qū)之名,。
這些所謂的“智慧”，只是解決了“園區(qū)發(fā)生過”什么這樣的問題,，卻難以主動觀察和干涉園區(qū)正在發(fā)生的狀況,，也就無法使智能技術(shù)真正保證園區(qū)安全，提升體系效率,。
當然,，園區(qū)的智慧化也處在不斷提升的過程。德國,、日本,、美國等智能園區(qū)較發(fā)達的經(jīng)驗和技術(shù)模式正在通過不同模式進入中國。而新興科技企業(yè)中,，BAT等巨頭在依托云計算提供產(chǎn)業(yè)園區(qū)的智能化升級,；京東,、蘇寧這樣的電商企業(yè)都在提出新的智慧園區(qū)解決方案；菜鳥網(wǎng)絡(luò)也在不久前公布了未來園區(qū)方案,。
但總體而言,，中國大部分與智慧城市、特色小鎮(zhèn)相配套的智能園區(qū),，都有著著急上馬,，噱頭當先的問題。而令人擔憂的是,，這樣的智慧園區(qū)所占比例并不低,。綜合起來，我們可以看到智慧園區(qū)的不夠智慧,，體現(xiàn)在三個方面：
問題一：“智能”經(jīng)常被用來裝裝樣子
產(chǎn)業(yè)園區(qū)的核心需求,，毫無疑問是安全。制造業(yè),、物流行業(yè)等產(chǎn)業(yè)園區(qū),，無論是溫度、濕度的變化,，還是電力系統(tǒng)、水利系統(tǒng)的偶然問題,，或者火種丟棄等意外情況,，都將給整個系統(tǒng)帶來難以估計的損失。所以安全是每一個產(chǎn)業(yè)園區(qū)的核心訴求,。
這種情況下,，很多園區(qū)都開始用傳感器、智能攝像頭來提供安全防護,，但這種所謂的智慧加持有一個核心問題,，那就是傳感與監(jiān)控設(shè)備監(jiān)控和覆蓋的空間比率很低，難以覆蓋整個園區(qū),。甚至只是出現(xiàn)在幾個重點區(qū)域,，裝裝樣子展示一下而已。而且往往傳感器與智能攝像頭的后端報警機制比較空白,，一旦出現(xiàn)危險信號,，如何處置和救援經(jīng)常缺乏體系化方案。,。
當然,，這種情況并不僅僅存在于中國，美國,、德國,、日本等很早開始搭建大型產(chǎn)業(yè)園區(qū)的國家,，如今已經(jīng)開始面臨智能迭代中的困境。由于改造成本的限制,，智能化往往只能覆蓋極少數(shù)區(qū)域,。
類似問題的解決方案，目前主要是廣泛利用AI+IOT設(shè)備,，結(jié)合邊緣計算設(shè)備的部署,，讓AI監(jiān)控覆蓋更多空間，尤其是園區(qū)角落,，甚至下水道,、通風口、綠化帶等區(qū)域,。隨著AI+IoT設(shè)備體系的成本不斷下降,，相信情況會不斷好轉(zhuǎn)。
問題二：沒有大腦的信息孤島
智慧園區(qū)的另一個普遍面臨的問題,，是收集上來的數(shù)據(jù)如何處理讓人非常頭疼,。
國內(nèi)很多智慧園區(qū)項目，實施方案就是多安裝攝像頭,，然后把監(jiān)控數(shù)據(jù)傳上云端,，確保遠程可看，以及能夠再次調(diào)用,。這也就完成了全部的“智慧化”,、這樣的方案當然很好，但問題是在龐大的園區(qū)體系中,，大量攝像頭會生成海量數(shù)據(jù),。這些數(shù)據(jù)在安保過程中會給安保人員帶來可怕的工作負擔，最終導(dǎo)致大量攝像頭處在無人監(jiān)察的狀態(tài)里,。
另一個問題,，是攝像頭的效率并不高。僅僅能起到事后作為證據(jù)留存的意義,。能夠在事故以及安全隱患之前,，自主判斷問題，主動干預(yù),，才是園區(qū)對安全監(jiān)控的真正需求,。
這也就是智慧園區(qū)項目中經(jīng)常出現(xiàn)的數(shù)據(jù)孤島現(xiàn)象，從攝像頭數(shù)據(jù)到更多環(huán)境,、物流,、車輛、人流數(shù)據(jù),，都是相互孤立的收集與輸出,，無法進行主動判斷與整體判斷,，也就談不上真正的智能。
而且信息孤島形態(tài)的園區(qū),，往往還會給運營人員帶來大量用不上,，但必須敷衍一下進行處理的數(shù)據(jù)堆積，給整個運營系統(tǒng)造成壓力,。而且數(shù)據(jù)處理費用最終要歸還給園區(qū)企業(yè)負擔,。
統(tǒng)一數(shù)據(jù)處理、主動服務(wù)的AI大腦正在成為這個問題的解決方向,，很多科技企業(yè)也推出了相關(guān)服務(wù),。但AI中樞系統(tǒng)與實際產(chǎn)業(yè)的結(jié)合，依然處在比較空白的探索期當中,。
問題三：有了“智慧”,，人卻更忙了
另一個智慧園區(qū)的尷尬問題，是很多所謂的“智慧化”,。比如很多智慧園區(qū)項目中,，只是把園區(qū)的很多工作都進行了數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化和云端上傳，甚至僅僅是給一些園區(qū)服務(wù)加上了APP等,。
可是這樣,，還是依賴人工去操作，非但沒有解放園區(qū)工作者的勞動,，反而增加了一些監(jiān)控與維護任務(wù),。
園區(qū)應(yīng)該以人機協(xié)作，降低工人勞動強度為目標,，這一點日本和德國的物聯(lián)網(wǎng)園區(qū)項目中早已成為共識。而依靠IoT技術(shù)的成熟,，中國科技企業(yè)也開始在各種物料與倉促園區(qū)中實現(xiàn)大規(guī)模人機協(xié)同,。
產(chǎn)業(yè)園區(qū)，作為多種產(chǎn)業(yè)實體的綜合因素,。其涉及人員與設(shè)備因素復(fù)雜,，對效率和成本的要求更高。雨后春筍般的智慧園區(qū)建設(shè),，有很多非技術(shù)的復(fù)雜原因驅(qū)動,。在IoT、云計算,、人工智能等技術(shù)解決方案更加成熟的今天,，智慧園區(qū)的發(fā)展朝著什么樣的發(fā)展形態(tài)運行，還是要時間來檢驗,。
來源：物流技術(shù)與應(yīng)用
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