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濟(jì)南物流:為什么說(shuō)智慧園區(qū)不怎么“智慧”,?

發(fā)布者:振宇物流 發(fā)布時(shí)間:2018-07-11 09:07:13 在AI與IoT技術(shù)大行其道的今天,,智慧園區(qū)似乎又一次成為科技界關(guān)注的焦點(diǎn)。
事實(shí)上,,關(guān)于園區(qū)的智能化與數(shù)字化升級(jí),,一直都不是一門小生意。截至2017年,,國(guó)內(nèi)對(duì)“智慧園區(qū)”項(xiàng)目年投入已經(jīng)超過(guò)1000億人民幣,,年新啟動(dòng)項(xiàng)目接近300個(gè)。各式各樣的產(chǎn)業(yè)園區(qū),、服務(wù)園區(qū),、物流園區(qū),打著智慧與智能的名目層出不窮,。
 
但在一片繁榮之下,,卻孕育著難以掩蓋的問(wèn)題。
 
泛濫的“智慧園區(qū)”在繁冗的名目和噱頭之外,,似乎并沒(méi)有帶給產(chǎn)業(yè)需求實(shí)際的幫助,。由于國(guó)內(nèi)目前的智慧園區(qū)項(xiàng)目很多與地方政府的新城規(guī)劃項(xiàng)目緊密結(jié)合,參與企業(yè)和技術(shù)提供方十分復(fù)雜,,往往會(huì)產(chǎn)生魚龍混雜的狀況,。很多只是增加了溫度濕度傳感器,并增添了一定程度的數(shù)據(jù)可視化以及園區(qū)IT項(xiàng)目,,也被冠以智慧園區(qū)之名,。
 
這些所謂的“智慧”,只是解決了“園區(qū)發(fā)生過(guò)”什么這樣的問(wèn)題,,卻難以主動(dòng)觀察和干涉園區(qū)正在發(fā)生的狀況,,也就無(wú)法使智能技術(shù)真正保證園區(qū)安全,提升體系效率,。
 
當(dāng)然,,園區(qū)的智慧化也處在不斷提升的過(guò)程。德國(guó),、日本,、美國(guó)等智能園區(qū)較發(fā)達(dá)的經(jīng)驗(yàn)和技術(shù)模式正在通過(guò)不同模式進(jìn)入中國(guó)。而新興科技企業(yè)中,,BAT等巨頭在依托云計(jì)算提供產(chǎn)業(yè)園區(qū)的智能化升級(jí),;京東、蘇寧這樣的電商企業(yè)都在提出新的智慧園區(qū)解決方案;菜鳥網(wǎng)絡(luò)也在不久前公布了未來(lái)園區(qū)方案,。
 
但總體而言,,中國(guó)大部分與智慧城市、特色小鎮(zhèn)相配套的智能園區(qū),,都有著著急上馬,,噱頭當(dāng)先的問(wèn)題。而令人擔(dān)憂的是,,這樣的智慧園區(qū)所占比例并不低,。綜合起來(lái),我們可以看到智慧園區(qū)的不夠智慧,,體現(xiàn)在三個(gè)方面:
 
問(wèn)題一:“智能”經(jīng)常被用來(lái)裝裝樣子
 
產(chǎn)業(yè)園區(qū)的核心需求,,毫無(wú)疑問(wèn)是安全。制造業(yè),、物流行業(yè)等產(chǎn)業(yè)園區(qū),,無(wú)論是溫度、濕度的變化,,還是電力系統(tǒng),、水利系統(tǒng)的偶然問(wèn)題,或者火種丟棄等意外情況,,都將給整個(gè)系統(tǒng)帶來(lái)難以估計(jì)的損失,。所以安全是每一個(gè)產(chǎn)業(yè)園區(qū)的核心訴求。
 
這種情況下,,很多園區(qū)都開始用傳感器,、智能攝像頭來(lái)提供安全防護(hù),但這種所謂的智慧加持有一個(gè)核心問(wèn)題,,那就是傳感與監(jiān)控設(shè)備監(jiān)控和覆蓋的空間比率很低,,難以覆蓋整個(gè)園區(qū)。甚至只是出現(xiàn)在幾個(gè)重點(diǎn)區(qū)域,,裝裝樣子展示一下而已,。而且往往傳感器與智能攝像頭的后端報(bào)警機(jī)制比較空白,,一旦出現(xiàn)危險(xiǎn)信號(hào),,如何處置和救援經(jīng)常缺乏體系化方案。,。
 
當(dāng)然,,這種情況并不僅僅存在于中國(guó),美國(guó),、德國(guó),、日本等很早開始搭建大型產(chǎn)業(yè)園區(qū)的國(guó)家,如今已經(jīng)開始面臨智能迭代中的困境。由于改造成本的限制,,智能化往往只能覆蓋極少數(shù)區(qū)域,。
 
類似問(wèn)題的解決方案,目前主要是廣泛利用AI+IOT設(shè)備,,結(jié)合邊緣計(jì)算設(shè)備的部署,,讓AI監(jiān)控覆蓋更多空間,尤其是園區(qū)角落,,甚至下水道,、通風(fēng)口、綠化帶等區(qū)域,。隨著AI+IoT設(shè)備體系的成本不斷下降,,相信情況會(huì)不斷好轉(zhuǎn)。
 
問(wèn)題二:沒(méi)有大腦的信息孤島
 
智慧園區(qū)的另一個(gè)普遍面臨的問(wèn)題,,是收集上來(lái)的數(shù)據(jù)如何處理讓人非常頭疼,。
 
國(guó)內(nèi)很多智慧園區(qū)項(xiàng)目,實(shí)施方案就是多安裝攝像頭,,然后把監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)傳上云端,,確保遠(yuǎn)程可看,以及能夠再次調(diào)用,。這也就完成了全部的“智慧化”,、這樣的方案當(dāng)然很好,但問(wèn)題是在龐大的園區(qū)體系中,,大量攝像頭會(huì)生成海量數(shù)據(jù),。這些數(shù)據(jù)在安保過(guò)程中會(huì)給安保人員帶來(lái)可怕的工作負(fù)擔(dān),最終導(dǎo)致大量攝像頭處在無(wú)人監(jiān)察的狀態(tài)里,。
 
另一個(gè)問(wèn)題,,是攝像頭的效率并不高。僅僅能起到事后作為證據(jù)留存的意義,。能夠在事故以及安全隱患之前,,自主判斷問(wèn)題,主動(dòng)干預(yù),,才是園區(qū)對(duì)安全監(jiān)控的真正需求,。
 
這也就是智慧園區(qū)項(xiàng)目中經(jīng)常出現(xiàn)的數(shù)據(jù)孤島現(xiàn)象,從攝像頭數(shù)據(jù)到更多環(huán)境,、物流,、車輛、人流數(shù)據(jù),,都是相互孤立的收集與輸出,,無(wú)法進(jìn)行主動(dòng)判斷與整體判斷,,也就談不上真正的智能。
 
而且信息孤島形態(tài)的園區(qū),,往往還會(huì)給運(yùn)營(yíng)人員帶來(lái)大量用不上,,但必須敷衍一下進(jìn)行處理的數(shù)據(jù)堆積,給整個(gè)運(yùn)營(yíng)系統(tǒng)造成壓力,。而且數(shù)據(jù)處理費(fèi)用最終要?dú)w還給園區(qū)企業(yè)負(fù)擔(dān),。
 
統(tǒng)一數(shù)據(jù)處理、主動(dòng)服務(wù)的AI大腦正在成為這個(gè)問(wèn)題的解決方向,,很多科技企業(yè)也推出了相關(guān)服務(wù),。但AI中樞系統(tǒng)與實(shí)際產(chǎn)業(yè)的結(jié)合,依然處在比較空白的探索期當(dāng)中,。
 
問(wèn)題三:有了“智慧”,,人卻更忙了
 
另一個(gè)智慧園區(qū)的尷尬問(wèn)題,是很多所謂的“智慧化”,。比如很多智慧園區(qū)項(xiàng)目中,,只是把園區(qū)的很多工作都進(jìn)行了數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化和云端上傳,甚至僅僅是給一些園區(qū)服務(wù)加上了APP等,。
 
可是這樣,,還是依賴人工去操作,非但沒(méi)有解放園區(qū)工作者的勞動(dòng),,反而增加了一些監(jiān)控與維護(hù)任務(wù),。
 
園區(qū)應(yīng)該以人機(jī)協(xié)作,降低工人勞動(dòng)強(qiáng)度為目標(biāo),,這一點(diǎn)日本和德國(guó)的物聯(lián)網(wǎng)園區(qū)項(xiàng)目中早已成為共識(shí),。而依靠IoT技術(shù)的成熟,中國(guó)科技企業(yè)也開始在各種物料與倉(cāng)促園區(qū)中實(shí)現(xiàn)大規(guī)模人機(jī)協(xié)同,。
 
產(chǎn)業(yè)園區(qū),,作為多種產(chǎn)業(yè)實(shí)體的綜合因素。其涉及人員與設(shè)備因素復(fù)雜,,對(duì)效率和成本的要求更高,。雨后春筍般的智慧園區(qū)建設(shè),有很多非技術(shù)的復(fù)雜原因驅(qū)動(dòng),。在IoT,、云計(jì)算、人工智能等技術(shù)解決方案更加成熟的今天,,智慧園區(qū)的發(fā)展朝著什么樣的發(fā)展形態(tài)運(yùn)行,,還是要時(shí)間來(lái)檢驗(yàn)。

來(lái)源:物流技術(shù)與應(yīng)用

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